大数据面试题精选集锦
最新更新时间：2024 年 12 月 13 日 16:40:47
🚀 核心框架
计算引擎
- Apache Hadoop 面试题
- 分布式计算的基石，包含HDFS、MapReduce和YARN等核心组件
- Apache Spark 面试题
- 统一的分析引擎，支持批处理和流处理
- Apache Flink 面试题
- 真正的流批统一处理引擎
数据仓库与存储
- Apache Hive 面试题
- 基于Hadoop的数据仓库工具
- Apache HBase 面试题
- 分布式列式数据库
- Apache Doris 面试题
- 现代化的MPP分析型数据库
- Apache Hudi 面试题
- 数据湖解决方案
- 数据仓库概念与实践
- 数据仓库设计与建模核心知识
中间件
- Apache Kafka 面试题
- 高性能分布式消息队列系统
- Apache ZooKeeper 面试题
- 分布式协调服务
📚 学习建议
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建议按照以下顺序学习：
- 先掌握Hadoop生态基础（HDFS、MapReduce、YARN）
- 然后学习Hive进行数据仓库开发
- 之后可以学习Spark/Flink进行实时计算
- 最后补充消息队列、协调服务等中间件知识
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重点关注：
- 各个组件的核心架构
- 常见问题的解决方案
- 性能优化方法
- 实际项目经验
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持续更新中，欢迎关注！